Sakana 升级“模型战队”：Ultra v2 冲性能，Max 压成本

日本 AI 公司 Sakana AI 发布 Fugu Max 和 Fugu Ultra v2。

两者本质上都是“模型调度器”：先分析任务，再选择合适的模型分工、相互检查，最后合成答案。

第一代 Fugu 便采用了这一方法，让 GPT、Claude、Gemini 等模型组队，达到接近甚至部分超过当时更强的 Fable 5 的效果。

此次产品线分为两条：

Fugu Max 主打降低成本。其模型池加入了更多开放权重模型和专业模型，并优先选择性能够用但价格更低的模型。官方称，在接近顶级模型性能的情况下，成本约为同类方案的 1/2 至 1/6。

Fugu Ultra v2 则专注于最高性能，在 8 项评测中有 5 项取得第一或并列第一。不过，其 Agent 池中并未加入 Fable 5、Fable 5.1 和 GPT-6 Astra。

多模型之间频繁切换，可能降低上下文缓存复用率，并额外产生编排 token。Sakana 尚未公布 Fugu Max 的缓存命中率和单任务总 token 成本。初代 Fugu 也曾被用户指出响应较慢、额度消耗较快等问题。