DeepMind“实现 RSI”传闻引发 AI 社区讨论

AI 社区近日流传一则未经证实的消息：Google DeepMind 可能已经实现递归自我改进（Recursive Self-Improvement，RSI）。目前尚无公开证据能够确认这一说法。

RSI 通常被视为通往超级智能的关键路径之一。其设想是，AI 能够自主改进训练方法、代码和模型，构建更强的下一代系统，再由下一代继续升级。若这一过程真正实现并稳定运行，AI 研发可能进入自我加速循环。

传闻起因是，爆料账号 Lyra 向 Google DeepMind 发出一句“huge congRatulationS Indeed!”，其中三个异常大写字母恰好组成“RSI”。随后，账号 Lentils 发布了一张疑似内部模型列表的截图，其中出现“rsi-model-liverl-le”。他还声称，Google 内部有 10 个同系列训练模型槽位，但未提供相应截图。

相关猜测并非毫无背景。路透社 8 月曾报道，谷歌联合创始人 Sergey Brin 要求 DeepMind 加快 Gemini 的研发，并重点推动递归自我改进。DeepMind 6 月发布的一份官方报告，也将“recursive improvement”列为 AGI 走向 ASI 的四条潜在路径之一。

不过，上述线索目前都不足以证明 DeepMind 已经实现 RSI，相关消息仍应视为未经证实的传闻。