
SemiAnalysis:AI数据中心电力缺口扩大,往复式发动机或成表后供电主力技术
BlockBeats 消息,7月21日,半导体与AI独立研究机构SemiAnalysis指出,随着人工智能算力需求快速增长,数据中心电力供应模式正发生深刻变化。过去主要用于电网故障时的备用供电设备——往复式发动机,正逐渐被重新定位为全天候运行的基础电源。
据悉,往复式发动机制造商今年已签约供应约1GW的表后电力项目,预计到2027年和2028年,每年新增供应规模将超过4GW。SemiAnalysis对美国电网承载能力的建模显示,现有电力余量预计将在2027至2028年间被消耗殆尽,而截至2030年的规划新增公用事业级发电能力仍不足以覆盖数据中心带来的新增负载。
结合其数据中心模型,SemiAnalysis估算,目前有约140GW的潜在数据中心项目尚未完成电力供应合同签署,这些项目未来可能大量采用表后供电模式,以绕过电网扩容瓶颈。在多种表后供电技术中,SemiAnalysis预计往复式发动机将占据最大市场份额,原因包括成本较低、部署速度快、模块化扩容能力强,以及更容易获得融资支持。
设备厂商如卡特彼勒、INNIO、康明斯等正在加快产能扩张,为未来几年大规模部署提供保障。随着AI数据中心的持续扩张,现场自备电源正从传统的备用设施转变为关键能源基础设施,往复式发动机有望成为填补算力时代电力缺口的重要解决方案。
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