腾讯微信视觉团队开源 WeMM-Embedding

腾讯微信视觉团队开源 WeMM-Embedding，一次发布 2B、4B、9B 三个多模态 Embedding 模型。该系列基于 Qwen3.5，可将文字、图片、视频和视觉文档统一转化为向量，适用于搜索、推荐和内容匹配等场景。模型采用 Apache 2.0 许可开源。

值得注意的是，千问目前尚未推出 Qwen3.5-Embedding；官方现有产品仍为 Qwen3-Embedding 和 Qwen3-VL-Embedding。腾讯则率先基于 Qwen3.5 做出了新一代 Embedding 模型。

评测方面，WeMM-Embedding 2B 在 MMEB-v2 上取得 77.9 分，略高于 Qwen3-VL-Embedding 8B 的 77.8 分；9B 版本进一步达到 80.6 分。WeMM 系列与 Qwen3-VL-Embedding 均支持文字搜视频、图片搜文字等跨模态检索任务。

腾讯称，该模型已在微信内部投入使用，应用于微信公众号、视频号、电商推荐和微信搜索等场景，搜索范围还包括朋友圈。