GLM-5.3-Flash 正式开源：320B 参数，每次激活 18B

智谱正式开源 GLM-5.3-Flash，模型权重已上线 Hugging Face，并采用 MIT 许可。该模型总参数量为 320B，每次推理仅激活 18B，原生支持文字、图片和视频，是 GLM-5 系列首个原生多模态模型。

官方称，GLM-5.3-Flash 整体性能超过 GLM-5.2，编程和 Agent 评测结果已接近 Claude Opus 4.8，价格约为 GLM-5.2 的十分之一。

架构方面，GLM-5.3-Flash 更换了新的基础模型，并首次在 GLM 主系列中引入稀疏注意力与线性注意力混合架构，使用 30T Token 多模态数据进行预训练。

此前，社区对 Ox Alpha 的 DeepSWE 小样本测试一度得出 80% 的结果，但该测试仅包含 10 道题。扩大样本后，成绩回落至约 63%，测试者也修正了最初说法。该成绩仍处于第一梯队，但不及最初 80% 的结果突出。

权重开源后，开发者可使用 vLLM、SGLang、KTransformers 等框架自行部署，无需再通过匿名模型 API 调用。