AI 时代真正稀缺的或许不是「品味」，而是培养判断力的社会基础设施

a16z 合伙人 Tim Sullivan 发文称，随着 AI 大幅降低内容生产成本，「垃圾内容」激增以及围绕 AI 创作的道德恐慌并非新现象。历史上，从 Grub Street、廉价报刊、通俗小说，到电视、博客和社交媒体，每当生产成本下降，都会带来大量低成本内容，并引发相似的文化争议。

文章援引社会科学研究指出，「品味」并非一种单一能力，而可能包含对成功的判断、跨圈层获取信息的能力，以及通过长期训练形成的专业判断等不同机制。哥伦比亚大学的研究显示，社会影响和路径依赖会显著影响作品最终能否成为爆款，因此即使专家也很难稳定预测真正的成功者。

文章还引用社会学家 Ron Burt 的「结构洞」理论称，真正具有创新能力的人往往位于不同社群之间，能够通过跨圈层接触获得独特视角。AI 可以快速获取不同领域的信息，但难以完全替代人类在多个社会网络中亲身参与所积累的隐性知识、信任与经验。

Sullivan 认为，AI 普及后，人类更重要的角色可能转向验证与判断。而判断力需要通过学徒制、反馈和长期实践来培养。若企业因 AI 取代初级岗位而削弱培训体系，短期内或许能降低成本，却可能导致未来具备成熟判断力的人才供给不足。

因此，AI 时代真正可能变得稀缺的，并非「品味」本身，而是能够培养良好判断力的人才、网络与社会基础设施。