Qwen 27B 改造成扩散 Agent：速度可达 500+ Token/s，厂商自测单项超过 Sol

Celeris 发布了一款基于 Qwen3.8-27B 改造的混合扩散 Agent 模型 Celeris-1 Magnus。官方称，该模型在部分场景中可达到 500+ Token/s 的生成速度。

在 τ³-Banking 的 97 个银行客服任务测试中，Magnus 开启 low reasoning 后，完成率为 41.2%，中位耗时 55 秒；同场测试中，GPT-5.6 Sol 的完成率为 38.1%，中位耗时 79 秒。

传统模型通常按 Token 顺序逐个生成内容，而 Magnus 可以一次生成多个 Token，并在后续过程中反复修正。对于必须严格按顺序生成的内容，模型仍会采用串行处理方式，因此在一次计算中能够推进更多 Token。