
BlockBeats 消息,7月20日,SemiAnalysis 分析师 Jordan Nanos 和 Max Kan 对月之暗面旗下模型 Kimi K3 进行评估,认为其在综合基准测试中超越 Google Gemini,不仅反映中美 AI 模型差距缩小,也为推测 Anthropic 和 OpenAI 等闭源 AI 公司的商业模式提供了新视角。
根据 SemiAnalysis 综合评价,Kimi K3 目前排名全球第三,仅次于 Fable 5 和 GPT-5.6,并超过 Google Gemini。分析师表示,这并不意味着 Google AI 业务出现重大问题,但 Kimi K3 公开披露的参数规模、性能和定价,为外界估算闭源模型经济价值提供了参考。
Kimi K3 拥有2.8万亿参数,远超多数公开模型。Jordan Nanos 指出,如此规模的模型无法部署在单个 Nvidia B200 GPU 上,需要 GB300、B300 级别系统或 AMD MI355X 等更高规格硬件支持。据此推测,Anthropic 和 OpenAI 的旗舰闭源模型可能也处于类似参数规模,而非拥有数量级领先优势。
在商业模式方面,Kimi K3 上线价格接近 Anthropic Sonnet 系列模型,输入价格约为每百万 token 3美元,输出价格约为每百万 token 15美元,较上一代 Kimi 模型价格上涨约3倍。Max Kan 认为,如果月之暗面并非长期亏损运营,那么 Anthropic 和 OpenAI 针对类似规模模型收取更高价格,意味着其 API 业务可能具备较高利润率。“出售 API token 可能比 SaaS 更赚钱。”他说。
两位分析师也强调,上述判断并非基于 AI 公司的公开财务数据,而是通过 Kimi K3 的参数、价格和性能表现进行反向推演。











暂无评论内容