谷歌天气 AI 再提速：5 公里级预报，每小时更新一次

谷歌 DeepMind 和 Google Research 发布 WeatherNext 3。新模型可直接接入全球实时卫星观测，并每小时重新生成一次全球天气预报。

相比上一代 WeatherNext 2 主要采用 25 公里网格、每 6 小时更新一次，WeatherNext 3 在温度、湿度等地表变量上，最高可实现约 5 公里网格的预报精度。

降雨和降雪是此次升级的重点。WeatherNext 3 加入了 NASA 卫星降水数据和雷达数据进行训练。谷歌称，在提前一天或更久的预报场景中，用户看到的降水预报准确度最高可提高 50%。过去 AI 天气模型容易将局部暴雨预测得过于模糊，此次升级主要用于提升这类快速变化天气的细节表现。

WeatherNext 3 已开始接入 Google 搜索、Gemini、Maps、Google Maps Platform Weather API 和 Earth Engine。开发者也可通过 BigQuery、Earth Engine 和 Google Cloud Storage 获取预报数据。

传统物理天气模型暂时不会消失。WeatherNext 3 的训练仍使用了这类模型的数据，气象机构发布灾害预警时也会综合多套预测。谷歌也提醒，严重天气和公共安全预警仍应以当地气象部门为准。