德银给“AI 末日论”泼冷水:专家预测未来,未必比普通人更靠谱

德银给“AI 末日论”泼冷水:专家预测未来,未必比普通人更靠谱
德银给“AI 末日论”泼冷水:专家预测未来,未必比普通人更靠谱

德意志银行研究院发布《AI 末日:糟糕技术预测简史》报告,为近期关于 AI 可能导致人类灭绝的争论降温。

报告认为,技术能够发展到什么程度已经很难预测,更不用说判断其何时实现、社会将如何采用,以及最终会产生什么影响。就目前而言,硅谷 AI 专家对 AI 未来的判断,未必比普通人更可靠。

报告梳理了近百年来一系列失准的技术预测。1934 年,爱因斯坦认为核能几乎不可能真正获得;不到十年,持续核链式反应便实现了。1995 年,以太网共同发明人鲍勃·梅特卡夫预测,互联网将在次年“壮观地崩溃”。预测落空后,他将刊登这段预测的文章打成纸浆并喝下。

AI 行业自身也不乏类似案例。2016 年,杰弗里·辛顿判断,深度学习将在 5 至 10 年内超过放射科医生,甚至建议停止培养新的放射科医生。然而,过去十年间,放射科医生数量反而增长了约 10%。

德意志银行认为,这类预测常犯的错误,是把一项工作中最容易自动化的部分,等同于整个工作。放射科医生不仅需要阅片,还要进行解释、判断、沟通和临床决策。

自动驾驶预测也面临同样的问题。技术进步只是第一道关卡,之后还要应对大量边缘情况,以及监管、责任划分和公众接受度等问题。报告甚至认为,AI 最终能够走多远,可能更多取决于企业能否真正将其接入工作流程并愿意为此付费,而不是下一个模型的能力提升了多少。

报告还对 AI 末日论给出了更现实的解释:几乎所有相关参与者都有动力把事情描述得更加宏大。创始人需要信仰,投资人需要行情,咨询公司需要紧迫感,政策制定者需要存在感,媒体则需要戏剧性。

社交平台又天然偏爱负面、情绪强烈和更加极端的说法,温和而审慎的判断反而更难传播。

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